标准化打底、智能化赋能、全流程闭环，助力企业精准核算产品碳足迹，挖掘减排潜力，提升绿色竞争力
企业产品碳足迹智能服务是"双碳"战略下的企业核心解决方案，通过"标准化打底、智能化赋能、全流程闭环"的核心思路，结合AI智能体技术，实现产品全生命周期碳足迹的精准核算、智能分析与减排优化，助力企业从"被动合规"向"主动降碳"转型，提升绿色竞争力。
严格遵循ISO 14067、PAS2050等国际国内标准，统一核算边界、功能单位与分配原则，确保结果合规可信。
集成AI、大数据、区块链技术，构建碳足迹智能服务体，实现数据采集、核算、分析、减排的自动化与精准化。
涵盖产品从原材料获取、生产制造、运输分销、使用到回收处置的全流程，无死角识别排放源，形成闭环管理。
通过大数据挖掘识别高排放环节，结合行业标杆数据，生成个性化减排优先级建议，助力企业精准降碳。
当前企业产品碳足迹服务市场在政策、市场、企业自身发展三重驱动下需求持续攀升。"双碳"目标明确要求企业落实低碳责任，绿色供应链已成为企业参与市场竞争的核心门槛。
ISO 14067、PAS2050等国际标准规范了碳足迹核算方法，各地碳达峰行动方案进一步强化企业合规披露义务，企业面临日益严格的监管要求。
绿色消费趋势凸显，采购商与消费者更青睐低碳产品，绿色供应链已成为企业参与市场竞争的核心门槛，碳足迹成为产品"绿色身份证"。
碳足迹核算标准复杂难掌握、生命周期数据分散（涵盖原材料、生产、运输等多环节）、手动核算效率低且误差大、减排潜力识别不精准。
严格遵循ISO 14067、PAS2050等国际国内标准，统一核算边界、功能单位与分配原则，确保结果合规可信，满足监管与供应链披露要求。
涵盖产品从原材料获取、生产制造、运输分销、使用到回收处置的全流程，无死角识别排放源，确保核算全面性。
集成AI、大数据、区块链技术，构建碳足迹智能服务体，实现数据采集、核算、分析、减排的自动化与精准化，大幅提升效率与准确性。
自动对接企业ERP、生产监控系统，采集电力、原材料消耗等初级数据；同步调用权威数据库补充次级数据，自动校验数据完整性与准确性。
基于深度学习算法，自动匹配对应行业、区域的排放因子，结合物质流、能量流分析，精准计算各环节碳排放量，避免人为误差。
通过大数据挖掘识别高排放环节（如运输、生产），结合行业标杆数据，生成个性化减排优先级建议，助力企业精准降碳。
自动生成符合标准的碳足迹报告，支持多格式导出；实时跟踪数据变化，动态更新碳足迹结果，适配企业生产调整。
原材料开采、加工、运输
产品加工、组装、包装
产品运输、仓储、分销
产品使用、维护、能耗
产品回收、处理、处置
服务通过"标准化打底"确保核算结果合规可信，通过"智能化赋能"大幅提升核算效率与准确性，通过"全流程闭环"确保核算全面性与减排可行性。AI智能体的深度应用，实现了从数据采集到报告生成的全流程自动化，将传统数周的核算周期缩短至数天，同时通过智能分析精准识别减排潜力，为企业降碳提供数据驱动的决策支持。
明确企业需求（合规披露、供应链对接、减排优化等），确定核算产品与功能单位（如"1台配电箱PXT产品"）。界定系统边界（如"原材料运输+生产+销售运输+使用"），制定取舍原则与分配规则，签订服务协议。
智能体协助企业收集初级数据（生产能耗、原材料采购量、运输距离等），同步采集次级数据（排放因子、数据库参考数据）。对数据进行清洗、校验，剔除异常值，形成标准化数据集，确保数据代表性与准确性。
基于ISO 14067标准，通过智能体调用适配的核算模型，计算产品全生命周期各环节碳排放量。分析各环节排放占比，识别高排放源，对比行业基准数据，评估减排潜力。
智能体自动生成碳足迹报告，包含数据来源、核算方法、排放明细、减排建议等内容。组织专家评审，确保报告合规性与准确性，根据企业反馈优化报告内容。
结合碳足迹分析结果，为企业制定可落地的减排方案（如优化运输方式、替换低碳原材料、节能改造等）。提供减排效果模拟预测，协助企业设定合理减排目标。
建立长期跟踪机制，定期更新碳足迹数据，监控减排方案执行效果。同步政策与标准变化，及时调整核算方法，确保企业长期合规。
陕西霞能电气需披露配电箱PXT产品碳足迹，满足下游采购商要求，但缺乏专业核算能力，数据分散难以整合，手动核算效率低且误差大。
明确功能单位为"1台配电箱PXT产品"，系统边界涵盖原材料运输、生产、销售运输、使用环节；智能体自动采集生产能耗、运输数据，匹配排放因子完成核算。
1台配电箱PXT产品碳足迹为4.13kgCO₂e，运输环节占比62.47%、生产环节占比22.52%、原材料运输占比15.01%；生成符合ISO 14067标准的碳足迹报告，顺利对接下游供应链；基于服务建议优化运输方案与生产环节，预计年减排碳排放量约8%。